Modul Informatika Kelas XII – Bab IV
Translasi Bahasa Pemrograman dan Pengolahan Data Berskala Besar

Pada bab ini, siswa akan mempelajari dua konsep utama dalam dunia informatika, yaitu translasi bahasa pemrograman dan pengolahan data berskala besar.

1. Translasi Bahasa Pemrograman
   Translasi bahasa pemrograman adalah proses mengubah kode program dari satu bahasa ke bentuk lain agar dapat dijalankan oleh komputer. Dalam materi ini, siswa akan memahami berbagai jenis penerjemah bahasa pemrograman, seperti:

   • Compiler (menerjemahkan seluruh kode sumber sekaligus)
   • Interpreter (menjalankan kode baris per baris)
   • Assembler (mengonversi bahasa rakitan ke kode mesin)

   Selain itu, siswa akan mempelajari perbedaan antara bahasa tingkat tinggi dan bahasa tingkat rendah serta bagaimana proses translasi mempengaruhi kinerja program.

2. Pengolahan Data Berskala Besar
   Dengan berkembangnya teknologi, pengolahan data dalam jumlah besar (Big Data) menjadi sangat penting. Dalam bagian ini, siswa akan mempelajari:

   • Konsep dasar Big Data dan karakteristiknya (Volume, Variety, Velocity, Veracity, dan Value)
   • Teknik pengolahan data menggunakan alat dan teknologi seperti Hadoop, Spark, dan SQL
   • Pentingnya parallel computing dan distribusi data dalam mengelola data besar
   • Implementasi dasar dalam analisis data menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau R

Bab ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang kuat kepada siswa tentang bagaimana komputer menerjemahkan kode program serta bagaimana menangani dan mengolah data dalam skala besar secara efisien.

Download Modul Bab IV

A. Translasi Bahasa Pemrograman

1. Aturan Translasi satu Bahasa pemrograman ke Bahasa pemrograman yang lain
2. Dasar – dasar sintaks python
3. Berbagai Operasi yang digunakan Pada Python
4. Penerapan proses percabangan dan perulangan pada python
5. Translasi dari satu Bahasa pemrograman ke Bahasa pemrograman yang lain

B. Pengolahan Data Bervolume Besar

1. Menampilkan data Bervolume Besar dengan Berbagai Pengaturan
2. Menghitung nilai statistic dari data bervolume besar
3. Melakukan pengelompokan data dan melakukan perhitungan  pada data yang dikelompokan
4. Menghitung menggunakan nilai – nilai  di kolom data
5. Membuat visualisasi data menggunakan data dan grafik yang sesuai